Accumulation of Dietary Cadmium (Cd) in Rabbit Tissues and Excretions: A Comparison of Lettuce Amended with Soluble Cd Salt and Lettuce with Plant-Incorporated Cd
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the transfer of Cd from foods to mammalian target organs is key to estimating the health risk from this exposure; however, the bioaccumulation of Cd from foods is modified by many dietary components. Studies of dietary Cd absorption would be simpler if it were known that Cd added to foods as a soluble salt was as bioavailable as Cd incorporated during growth of the food species. Rabbits were fed, for 16 d, fresh lettuce containing cadmium incorporated into the lettuce during growth or added to the lettuce before feeding, or lettuce with no Cd but soluble Cd administered to the animals by gavage. There was a marked positive relationship between increased Cd dose and its accumulation in kidney; the slopes for the gavage and added treatments were not clearly different from the incorporated treatment; liver data were highly variable. In a 10-wk study of Cd-incorporated and -amended lettuce diets, for the incorporated and control diets there was less Cd accumulation in the kidneys, but not liver, per unit cumulative dose, than for the amended diet. Cd accumulation in the small intestine and Cd concentration in feces, both per unit daily dose, were smaller for the incorporated than for the control and amended diets; Cd concentrations in bile, urine, and serum, per unit daily dose, were higher in the control diet than values in the amended diet, which were higher than the incorporated diet. These differences could not be accounted for by variation in Fe or Zn contents of the diets. Thus, data suggest that Cd-amended diets overestimate bioaccumulation in kidney, an important target organ, by up to one-third, and that studies of short duration are not adequate to evaluate Cd bioavailability from food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».