Moving towards a favorable image: The self‐presentational benefits of exercise and physical activity
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the exercise stereotype phenomenon and the moderating effects of exerciser impression motivation and construction on this stereotype in a sample of 176 female and 96 male Swedish university students. The participants read a description of one of the following female targets: a typical exerciser, an active living target, an excessive exerciser, a non-exerciser, or a control target, and then rated these targets on 12 personality (e.g., lazy-hard worker, dependent-independent) and 8 physical (e.g., scrawny-muscular, sick-healthy) dimensions. They also completed the Self Presentation in Exercise Questionnaire, measuring motivation to self-present as an exerciser and the propensity to construct the image of an exerciser. MANCOVAs revealed a significant main effect for both personality and physical attributes (p < 0.05). In general, the typical exerciser and active living targets received the most favorable ratings, especially on the physical attributes, whereas the excessive exerciser obtained the least positive ratings. Exerciser impression motivation moderated the exercise status/rating relationship for the physical attributes only. Differences between Swedish and North American students' impressions of exercisers and non-exercisers are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».