Factors influencing inpatient rehabilitation length of stay following revision hip replacements: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The annual incidence of revision hip replacements has increased in both Canada and United States, particularly in younger adults. Patients following revision hip replacements often require longer hospital length of stay (LOS) but little is known about predictors of inpatient rehabilitation LOS in this group of patients. The purpose of this study was to evaluate the socio-demographic, pre-surgery, surgery and post-surgery related factors that might influence rehabilitation LOS of inpatients following revision hip replacements. METHODS: This study included inpatients discharged from a musculoskeletal ward between 2002 and 2006 following rehabilitation revision hip replacement. Data sources included the National Reporting System, a standardized, provincial administrative database and augmented by chart abstraction. The collected elements included the outcome LOS and the following independent variables: age, sex, support at home, environmental barriers, language barrier, number of revision surgeries on the affected hip, comorbidity, previous orthopaedic surgeries in the lower extremities (L/ES), the hip component(s) revised, weight-bearing status, hemoglobin level, complications, days lapsed from surgery to rehabilitation admission and admission scores on the Functional Independence Measure (FIM). Simple linear regression was used to take forward any predictors significant at p < .10 level. Variables that satisfied the significance level were grouped in blocks and entered for regression analyses. RESULTS: The 275 patients in this sample had a mean age of 69 years; 62% were female and the mean LOS was 29.6 days. Statistically significant predictors of longer LOS were low admission FIM score, female sex, revision of only the femoral component, 2 or more prior surgeries in the L/Es and 2 or more hip revisions (redo revision). The final model explained 28% of variance in inpatient LOS. CONCLUSIONS: A score of 9-14 points lower in admission FIM, female sex, revision of only the femoral component, prior surgeries in the L/Es and redo hip revision are all independent factors associated with 4-6 days longer LOS. These results may facilitate an understanding of bed flow. Additionally, patients with one or a combination of the above characteristics may benefit from enhanced care plans that facilitate achievement of rehabilitation goals for discharge home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».