Canine Subcutaneous Mast Cell Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Molecular assays are widely used to prognosticate canine cutaneous mast cell tumors (MCT). There is limited information about these prognostic assays used on MCT that arise in the subcutis. The aims of this study were to evaluate the utility of KIT immunohistochemical labeling pattern, c-KIT mutational status (presence of internal tandem duplications in exon 11), and proliferation markers--including mitotic index, Ki67, and argyrophilic nucleolar organizing regions (AgNOR)--as independent prognostic markers for local recurrence and/or metastasis in canine subcutaneous MCT. A case-control design was used to analyze 60 subcutaneous MCT from 60 dogs, consisting of 24 dogs with subsequent local recurrence and 12 dogs with metastasis, as compared to dogs matched by breed, age, and sex with subcutaneous MCT that did not experience these events. Mitotic index, Ki67, the combination of Ki67 and AgNOR, and KIT cellular localization pattern were significantly associated with local recurrence and metastasis, thereby demonstrating their prognostic value for subcutaneous MCT. No internal tandem duplication mutations were detected in exon 11 of c-KIT in any tumors. Because c-KIT mutations have been demonstrated in only 20 to 30% of cutaneous MCT and primarily in tumors of higher grade, the number of subcutaneous MCT analyzed in this study may be insufficient to draw conclusions on the role c-KIT mutations in these tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».