Analysis of wind speed data and wind energy potential in three selected locations in south-east Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the wind speed characteristics and energy potential in three selected locations in the southeastern part of Nigeria were investigated using wind speed data that span between 24 and 37 years and measured at a height of 10 m. It was shown that the annual mean wind speed at a height of 10 m for Enugu, Owerri and Onitsha are 5.42, 3.36 and 3.59 m/s, respectively, while the annual mean power densities are 96.98, 23.23 and 28.34 W/m2, respectively. It was further shown that the mean annual value of the most probable wind speed are 5.47, 3.72 and 3.50 m/s for Enugu, Owerri and Onitsha, respectively, while the respective annual value of the wind speed carrying maximum energy are 6.48, 4.33 and 3.90 m/s. The performance of selected commercial wind turbine models (with rated power between 50 and 1,000 kW) designed for electricity generation and a windmill (rated power, 0.36 kW) for water pumping located in these sites was examined. The annual energy output and capacity factor for these turbines, as well as the water produced by the windmill, were determined. The minimum required design parameters for a wind turbine to be a viable option for electricity generation in each location are also suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».