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Enregistrement W2136001549 · doi:10.1109/icmech.2011.5971269

An overriding controller for vehicle lateral control system

2011· article· en· W2136001549 sur OpenAlexaff
Mehran M. Shirazi, A.B. Rad, Omid Mohareri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAutonomous Vehicle Technology and Safety
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Control theory (sociology)DistractionController (irrigation)SIGNAL (programming language)Advanced driver assistance systemsControl signalControl systemComputer scienceMonte Carlo methodEngineeringControl engineeringControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driver assistance systems are expected to reduce the possibility of accidents caused by impaired or reckless driving. However, the current designs employed in some luxury cars are not entirely reliable and may even lead to more distraction of the driver. This paper presents the idea of an overriding controller for lateral control of a vehicle in a driver assistance system. In the proposed system, when the driver turns the steering wheel, the steer signal goes to a controller instead of the steering column of the car. The output of the controller is the actual value of steer signal which acts on the wheels. Since the driver might be in an abnormal situation while driving (due to drowsiness, fatigue, drunkenness, etc.), a second control structure is also presented in which the error signal, measured by exact sensors, is subtracted from the signal coming from the driver and resulting signal goes to the controller. Simulation results show the superiority of the proposed algorithms to the conventional driving. The stability robustness of the proposed control structures is shown using both structured singular value (μ) analysis and Monte-Carlo simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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