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Enregistrement W2136006960 · doi:10.1183/09059180.00006413

New perspectives in long-term outcomes in clinical trials of pulmonary arterial hypertension

2013· review· en· W2136006960 sur OpenAlexaff
Ioana R. Preston, Samy Suissa, Marc Humbert

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Review · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesActelion Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineClinical trialIntensive care medicinePulmonary hypertensionDiseaseSurrogate endpointClinical study designInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past two decades have seen significant improvements in the management of patients with pulmonary arterial hypertension (PAH). Although outcome has improved, long-term prognosis remains unsatisfactory. The development of new treatment options is clearly important. Equally important is testing new agents in trials designed to provide robust evidence for sustained clinical benefits enabling clinicians to determine the optimal treatment strategy for individual patients. End-points such as the change in 6-min walk distance (6MWD) have been pivotal in the registration trials of currently available PAH-specific therapies. However, as current clinical trials enrol patients with milder disease, many already on background therapy, there is growing evidence that change from baseline in 6MWD is a weak surrogate of outcome in PAH. In addition, while short-term trials allowed for the rapid approval of PAH therapies in the past, there is increasing recognition that clinical trials for new agents must provide evidence of long-term benefits. Clinical trials need to evolve to provide the long-term, clinically relevant data required to appropriately assess new therapies. Event-driven long-term morbidity and mortality trials are currently underway, and will provide robust data on the frequency and timing of events, and are likely to reflect the future of clinical trial design in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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