Treating electrical instability in sudden cardiac death survivors – are we looking at the right side of the coin?
Notice bibliographique
Résumé
This editorial refers to “Response of programmed electrical stimulation and clinical outcome in cardiac arrest survivors receiving randomized assignment to implantable defibrillator or antiarrhythmic drug therapy”1 by Cappato et al. on page 642. The chances of surviving sudden cardiac death (SCD) are low (5–60%)1 and the recurrence rate is high (40% in the following 2 years). Secondary prevention in SCD-survivors is mandatory. SCD remains the “challenge to contemporary cardiology” as B. Lown wrote in the late 1970s. In SCD survivors the tool of choice is the implantable cardioverter-defibrillator (ICD), a crude but effective device that increases survival \(>\) 90%.1 It prolongs survival, but also reduces the quality of life. However, in view of the 40% recurrence rate of lethal, arrhythmic events, the ICD is implanted in 60/100 patients unnecessarily! Despite the efficacy of ICD therapy, its high costs are a considerable burden for the community, making a more precise risk stratification necessary to identify patients at the highest risk of recurrence of sudden arrhythmic death among the survivors who would most benefit from ICD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».