Development and Psychometric Properties of the Greek Personality Adjective Checklist (GPAC)
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the development and the psychometric properties of the Greek Personality Adjective Checklist (GPAC), a new instrument assessing personality in the Greek population. The GPAC is based on the lexical hypothesis tradition and its theoretical framework was derived from the emic study of the Greek personality lexicon ( Saucier, Georgiades, Tsaousis, & Goldberg, 2005 ). It consists of 94 adjectives measuring six concrete dimensions: Even Temper, Introversion/Melancholia, Prowess/Heroism, Agreeableness/Positive Affect, Conscientiousness, and Negative Valence/Honesty. Results from exploratory and confirmatory factor analyses provided support for a six-factor solution for the structure of Greek personality. Additional results provided empirical evidence for the reliability of the GPAC. The Cronbach’s α coefficients for the six scales ranged between .85 and .95. The test-retest correlation coefficients ranged between .71 and .85. Finally, preliminary results provided evidence of construct validity based on convergence correlations with other personality measures such as the Traits Personality Questionnaire 5 (TPQue5), the Big Five Inventory (BFI), and the 50 Big Five Factor Markers (50 BFFM), as well as other criterion personality measures such as the Eysenck Personality Questionnaire (EPQ). It is concluded that the GPAC is a reliable and valid measure, useful for the assessment of normal personality in the Greek population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».