MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136013751 · doi:10.1109/iembs.2001.1020497

Differences between different posterior stabilization at atlanto-axial joint

2005· article· en· W2136013751 sur OpenAlexaboutno aff
Chang Geng, Jia‐Hao Chang, C. H. Change, E.J. Lee, A.T. Hsu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFixation (population genetics)Internal fixationSpinal cordStiffnessSurgeryAtlanto-axial jointCervical spineOrthodonticsPhysical medicine and rehabilitationStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Trauma and disorders are the major cause of spinal cord injuries at the C1-C level, which have resulted in complete or incomplete loss of sensory and motor functions. More and more accidents occur, which spend a lot of money in surgical treatment and rehabilitation. Conservative therapy or surgical treatment with internal fixation devices has been commonly used to stabilize the spine and enhance spine fusion for minimized compression in spinal cod leading to neurological deficits and other secondary injuries. The purpose of this research was to investigate the effect of various internal fixation devices for improving rotation stiffness of unstable atlanto-axial joint using a canine model. The results indicated that posterolateral plating provided the optimal stiffness across C1-2 in all the 6 tested directions than did the other 2 techniques although both the latter also had significantly increased stiffness compared to control group (P<0.05). Also, the results supported the use of each tested stabilization techniques for fixing the atlanto-axial instability. For preserving the optimal C1-2 motibility, procedures such as posterior wiring and/or Halifax interlaminar clamping rather than posterolateral plating and screwing should be considered first.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpinal Fractures and Fixation TechniquesTravaux en français237 207