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Enregistrement W2136020839 · doi:10.1111/j.1745-4557.2005.00035.x

INFLUENCE OF 1‐METHYLCYCLOPROPENE AND NATURESEAL ON THE QUALITY OF FRESH‐CUT “EMPIRE” AND “CRISPIN” APPLES

2005· article· en· W2136020839 sur OpenAlexaff
H.P. Vasantha Rupasinghe, Dennis P. Murr, Jennifer R. DeEll, Joseph Odumeru

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Quality · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés1-MethylcyclopropeneBrowningChemistryHorticultureEthyleneCultivarCold storageShelf lifeSofteningControlled atmosphereModified atmosphereFood scienceBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wounding during processing triggers physiological reactions that limits shelf life of fresh‐cut apples. Exposure of “Empire” and “Crispin” apples at harvest to the ethylene antagonist, 1‐methylcyclopropene (1‐MCP), on the maintenance of fresh‐cut quality was evaluated in combination with post‐cut dipping of NatureSealTMEfficacy of 1‐MCP on fresh‐cut physiology and quality depended on the storage duration and apple cultivar. Ethylene production of apple slices was inhibited by 1‐MCP but not by NatureSeal. Total volatiles produced by fresh‐cut apples were not affected by NatureSeal but by 1‐MCP when 1‐month stored “Crispin” apples were used. 1‐MCP influenced the quality attributes of fresh‐cut slices prepared from apples stored either 4 months in cold storage or 6 months in controlled atmosphere. Enzymatic browning and softening of the cut‐surface, TSS and total microbial growth were suppressed by 1‐MCP in “Empire” apples. The influence of 1‐MCP on quality attributes in “Crispin” apple slices was marginal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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