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Enregistrement W2136022644 · doi:10.5194/nhess-15-1645-2015

READY: a web-based geographical information system for enhanced flood resilience through raising awareness in citizens

2015· article· en· W2136022644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNatural hazards and earth system sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi della Basilicata
Mots-clésFlood mythDirectiveBusinessNatural hazardRisk managementResilience (materials science)Flooding (psychology)DisseminationHazardFlood risk managementEnvironmental resource managementEnvironmental planningRisk analysis (engineering)Computer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. As evidenced by the EU Floods Directive (2007/60/EC), flood management strategies in Europe have undergone a shift in focus in recent years. The goal of flood prevention using structural measures has been replaced by an emphasis on the management of flood risks using non-structural measures. One implication of this is that public authorities alone not only take responsibility for flood management. A broader range of stakeholders, who may personally experience the negative effects of flooding, also take on responsibility for protecting themselves. Therefore, it is vital that information concerning flood risks is conveyed to those who may be affected in order to facilitate the self-protection of citizens. Experience shows that problems persist even where efforts have been made to communicate flood risks. There is a need for the development of new tools that are able to rapidly disseminate flood-risk information to the general public. To be useful these tools must be able to present information relevant to the location of the user. Moreover, the content and design of the tool need to be adjusted to laypeople's needs. Dissemination and communication influence both people's access to and understanding of natural risk information. Such a tool could be a useful aid to effective management of flood risks. To address this gap, a web-based geographical information system (WebGIS) has been developed through the collaborative efforts of a group of scientists, hazard and risk analysts and managers, GIS analysts, system developers and communication designers. This tool, called "READY: Risk, Extreme Events, Adaptation, Defend Yourself", aims to enhance the general public knowledge of flood risk, making citizens more capable of responding appropriately during a flood event. The READY WebGIS has allowed for the visualization and easy querying of a complex hazard and risk database thanks to a high degree of interactivity and easily read maps. In this way, READY has enabled fast exploration of alternative flood scenarios or past calamitous events. Combined also with a system of graphic symbols designed ad hoc for communication of self-protection behaviours, it is believed READY could lead to an increase in citizen participation, informed discussion and consensus building. The platform has been developed for a site-specific application: the Basilicata region, Italy, has been selected as pilot application area. The goal of the prototype is to raise citizen awareness of flood risks and to build social capacity and enhanced resilience to flood events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle