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Enregistrement W2136027035 · doi:10.1139/t99-061

Analysis of calibration chamber plate load tests

2000· article· en· W2136027035 sur OpenAlexvenueno aff
Junhwan Lee, Rodrigo Salgado

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederal Highway AdministrationIndiana Department of Transportation
Mots-clésFinite element methodCalibrationPileSettlement (finance)Geotechnical engineeringStructural engineeringConstitutive equationBase (topology)Stress (linguistics)Rotational symmetryEngineeringGeologyMechanicsMathematicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The estimation of base resistance is a key step in the design of piles embedded in moderately dense to dense sand. Calibration chamber plate load tests are sometimes used to investigate the base load - settlement relationship of nondisplacement piles in sand. In such tests, the sand specimens are carefully prepared to simulate the installation of nondisplacement piles. In this paper, calibration chamber tests are analyzed using the finite element method; experimental and numerical results are compared. The finite element models are axisymmetric and use a nonlinear, elastic-plastic constitutive model. Plate resistance values predicted using the finite element analysis are shown to be in good agreement with measured values, which validates the proposed numerical model. Questions regarding the existence of calibration chamber size effects have not, to this date, been adequately addressed. Finite element analyses of both pile base resistance and plate resistance for sands with various relative densities and stress states show that size effects are usually small for settlement levels of interest in practice. This suggests that the use of calibration chambers in pile base capacity studies is justified.Key words: calibration chambers, plate load tests, constitutive modeling, size effects, piles, sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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