Effect of ginsenoside Rg1 on proliferation and neural phenotype differentiation of human adipose-derived stem cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate whether ginsenoside Rg1 can promote neural phenotype differentiation of human adipose-derived stem cells (hASCs) in vitro. METHODS: hASCs were isolated from lipo-aspirates, and characterized by specific cell markers and multilineage differentiation capacity after culturing to the 3rd passage. Cultured hASCs were treated with neural inductive media alone (group A, control) or inductive media plus 10, 50, or 100 μg/mL ginsenoside Rg1 (groups B, C, and D, respectively). Cell proliferation was assessed by CCK-8 assay. Neuron specific enolase (NSE) and microtubule-associated protein-2 (MAP-2) levels were measured by Western blot. mRNA levels of growth associated protein-43 (GAP-43), neural cell adhesion molecule (NCAM), and synapsin-1 (SYN-1) were determined by real-time PCR. RESULTS: Ginsenoside Rg1 promoted the proliferation of hASCs (groups B, C, and D) and resulted in higher expression of NSE and MAP-2 compared with the control group. Gene expression levels of GAP-43, NCAM, and SYN-1 in the test groups were higher than that in thw control. The results displayed a dose-dependent effect of ginsenoside Rg1 on cell proliferation and neural phenotype differentiation. CONCLUSION: This study indicated that ginsenoside Rg1 promotes cell proliferation and neural phenotype differentiation of hASCs in vitro, suggesting a potential use for hASCs in neural regeneration medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».