Life-Course Socioeconomic Position and Incidence of Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cumulative exposure to socioeconomic disadvantage across the life course may be inversely associated with coronary heart disease (CHD); the mechanisms are not fully clear. An objective of this study was to determine whether cumulative life-course socioeconomic position (SEP) is associated with CHD incidence in a well-characterized US cohort that had directly assessed childhood and adulthood measures of SEP and prospectively measured CHD incidence. Furthermore, analyses aimed to evaluate whether adjustment for CHD risk factors reduces the association between cumulative life-course SEP and CHD. The authors examined 1,835 subjects who participated in the Framingham Heart Study Offspring Cohort from 1971 through 2003 (mean age, 35.0 years; 52.4% women). Childhood SEP was measured as father's education; adulthood SEP was assessed as own education and occupation. CHD incidence included myocardial infarction, coronary insufficiency, and coronary death. Cox proportional hazards analyses indicated that cumulative SEP was associated with incident CHD after adjustment for age and sex (hazard ratio = 1.82, 95% confidence interval: 1.17, 2.85 for low vs. high cumulative SEP score). Adjustment for CHD risk factors reduced that magnitude of association (hazard ratio = 1.29, 95% confidence interval: 0.78, 2.13). These findings underscore the potential importance of CHD prevention and treatment efforts for those whose backgrounds include low SEP throughout life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».