Left Ventricular Diastolic Filling and Cardiovascular Functional Capacity in Older Men
Notice bibliographique
Résumé
We investigated anaerobic threshold (< theta(L)) gas exchange kinetics and maximal oxygen uptake (VO2,max) among older men with reduced left ventricular end-diastolic filling (LVDF). Ten men (mean age, 73 years) with LVDF impairment and low fitness, but without other cardiovascular dysfunction were studied. Treatments compared to control included: 5 days, high intensity exercise training protocol; 5 days, calcium channel blockade (240 mg verapamil); 21 days, detraining/washout; and 5 days, combined treatments. Results indicated no changes in resting left ventricular systolic function with any treatment. Significant resting diastolic function changes included increased early:late flow velocity (control, 0.87; training, 1.28; verapamil, 1.32), and a decreased isovolumic relaxation time (control, 0.10 s; training, 0.08 s; verapamil, 0.08 s). The combined treatments were not additive. Sub-threshold oxygen uptake kinetics (tauVO2, s) were significantly faster following either training or verapamil (tauVO2,control, 62+/-12; tauVO2,training, 44+/-9; tauVO2,verapamil, 48+/-10) and combined treatments (tauVO2, 41+/- 8). V O2,max (ml kg(-1) min(-1)) was significantly increased (control, 21.8+/-2.2; training, 27.3+/-2.2; verapamil, 25.2+/-3.4; combined treatments, 26.9+/-2.3). Increasing ventricular preload with either exercise training or calcium channel blockade was coincident with faster tauVO2 and increased VO2,max.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».