Prevalence of the Bacterium <i>Coxiella burnetii</i> in Wild Rodents from a Canadian Natural Environment Park
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic diseases impact both wild and domestic animal populations and can be transmitted to humans through close contact with animal species. Reservoir species acting as vectors are major traffickers of disease. Rodents contribute to the transmission of Coxiella burnetii although little is known about its prevalence in wild animal populations. DNA was extracted from genital swabs collected from woodland jumping mice, deer mice, Southern red-backed voles, Eastern chipmunks, North American red squirrels, as well as Southern and Northern flying squirrels collected from Algonquin Park, Canada. The presence of C. burnetii was determined through real-time PCR. All species sampled had some prevalence of infection, except Eastern chipmunks, indicating wild rodents in Algonquin Park are reservoirs for C. burnetii. Emerging zoonotic diseases are linked to increasing globalization. Contact amongst individuals increases as crowding, habitat loss and fragmentation increase within wild spaces. Parks often act as a last refuge for wildlife but may also be an important transmission zone of wildlife disease to humans. Investigations that attempt to discover wild reservoir species of zoonotic disease are critically important to understanding the risk of pathogen exchange between wild and human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».