The importance of the belief that “light” cigarettes are smoother in misperceptions of the harmfulness of “light” cigarettes in the Republic of Korea: a nationally representative cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of countries have banned misleading cigarette descriptors such as "light" and "low-tar" as called for by the WHO Framework Convention on Tobacco Control. These laws, however, do not address the underlying cigarette design elements that contribute to misperceptions about harm. This is the first study to examine beliefs about "light" cigarettes among Korean smokers, and the first to identify factors related to cigarette design that are associated with the belief that "light" cigarettes are less harmful. METHODS: We analysed data from Wave 3 of the ITC Korea Survey, a telephone survey of a nationally representative sample of 1,753 adult smokers, conducted October - December 2010. A multinomial logistic regression was used to examine which factors were associated with the belief that "light" cigarettes are less harmful than regular cigarettes. RESULTS: One quarter (25.0 %) of smokers believed that "light" cigarettes are less harmful than regular cigarettes, 25.8 % believed that smokers of "light" brands take in less tar, and 15.5 % held both of these beliefs. By far the strongest predictor of the erroneous belief that "light" cigarettes are less harmful was the belief that "light" cigarettes are smoother on the throat and chest (p < 0.001, OR = 44.8, 95 % CI 23.6-84.9). CONCLUSIONS: The strong association between the belief that "light" cigarettes are smoother on the throat and chest and the belief that "light" cigarettes are less harmful, which is consistent with previous research, provides further evidence of the need to not only ban "light" descriptors, but also prohibit cigarette design and packaging features that contribute to the perception of smoothness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».