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Enregistrement W2136061989 · doi:10.1111/hdi.12119

Does hemodiafiltration reduce vascular stiffness measured by aortic pulse wave velocity compared with high‐flux hemodialysis?

2013· article· en· W2136061989 sur OpenAlexvenueno aff
Evangelia Charitaki, Andrew Davenport

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulse wave velocityCardiologyPulse pressureBlood pressureInternal medicineHemodialysisArterial stiffnessPeripheralPerfusionPhotoplethysmogramAortaDiastolePulse (music)Brachial artery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodialfiltration (HDF) has been reported to reduce the frequency of intradialytic hypotension compared with hemodialysis (HD). We wished to determine whether HDF resulted in improvement of arterial stiffness compared with HD. We reviewed peripheral blood pressure and pulse wave velocity measurements in a cross-sectional analysis of stable HDF and HD outpatients. One hundred forty-one HDF patients were matched to 148 HD patients in terms of age, sex, prevalence of diabetes, peripheral blood pressure, and body mass. Pulse wave velocity was not different between the HD and HDF cohorts (median 9.1 [8.0-10.7] m/s vs. 9.7 [8.5-11.6] m/s). Similarly, there were no differences in central aortic pressure (149.2 ± 30.9 mmHg vs. 151.9 ± 35.2 mmHg), or aortic (39 [25.1-51.2]% vs. 38.6 [25.8-51.4]%) and brachial (3.8 [-24.3 to 26.9]% vs. 3 [-22.4 to 27.1]%) augmentation indices, respectively. Pulse wave velocity did not differ between adult patients treated by HD and HDF, and similarly, there were no differences in central aortic pressure, aortic or brachial augmentation indices, and cardiac diastolic perfusion. Our study suggests that HDF does not appear to offer any benefit over HD in terms of vascular stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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