Rotational foam molding of polypropylene with control of melt strength
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polypropylene (PP) has not been used extensively in rotational foam molding because it has been traditionally considered as nonfavorable for foaming applications because of its relatively weak melt strength and melt elasticity at elevated temperatures. However, because of the unique end‐use properties of PP, PP foams have recently grown in importance. An experimental study was conducted to identify feasible processing strategies for producing PP foams with satisfactory morphologies in dry‐blending‐based rotational foam molding. The obtained results revealed that cell coalescence plays a key role in the production of PP foams in rotational foam molding. If it is efficiently suppressed, the cell morphology of the PP foams improves dramatically. To suppress cell coalescence, it would be necessary to preserve the melt strength of PP during processing. One way of doing this is maintaining the temperature of the PP melt as low as possible. This can be accomplished by either lowering the decomposition temperature of the chemical blowing agent by using an activator such as zinc oxide and/or reducing the temperature of the oven. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Adv Polym Techn 22: 280–296, 2003; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/adv.10056
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».