TECHNICAL NOTE: NITROGEN FERTILIZATION EFFECTS ON THE DEGRADATION OF AGED DIESEL OIL IN COMPOSTED DRILLING WASTES
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocarbon-contaminated wastes generated from oil and gas drilling activities may be used as a soil amendment once composted and further decomposition of residual hydrocarbons can be accomplished after the composts are applied to soils. To test if N fertilization may enhance hydrocarbon decomposition, we investigated the effects of N application on hydrocarbon degradation in different-aged composts (1-, 2-, 3-, and 4-year-old composts, coded as 1Y, 2Y, 3Y, and 4Y composts, respectively) through a pot experiment planted with white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) seedlings. The percentage degradation of total petroleum hydrocarbon (TPH, C11 to C40) in the composts without N fertilization was correlated to initial NH4+ concentrations (R = 0.99, P < 0.001). The percentage degradation of TPH was highest in the 3Y compost (41.1%) that had an initial level of 325.3 mg NH4+ -N kg(-1) and the lowest in the IY compost (9.3%) that had an initial level of 8.3 mg NH4+ -N kg(-1). The degradation of TPH was enhanced by Nfertilization in the 1Y (from 9.3 to 15.3%) and 4Y composts (from 14.3 to 22.6%) that had low initial NH4+ concentrations. Our results show that application of NH4+ -based fertilizers may enhance the degradation of TPH when initial NH4+ concentrations in the compost are low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».