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Enregistrement W2136083699 · doi:10.1017/s0007114515000422

Low whole grain intake in the UK: results from the National Diet and Nutrition Survey rolling programme 2008–11

2015· article· en· W2136083699 sur OpenAlexaboutno aff
Kay Mann, Mark S. Pearce, Brigid McKevith, Frank Thielecke, Chris J. Seal

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity College LondonMedical Research CouncilCereal Partners WorldwideNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésWhole grainsMedicinePopulationEnvironmental healthDemographyFood intakeAnimal scienceFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased whole grain intake has been shown to reduce the risk of many non-communicable diseases. Countries including the USA, Canada, Denmark and Australia have specific dietary guidelines on whole grain intake but others, including the UK, do not. Data from 1986/87 and 2000/01 have shown that whole grain intake is low and declining in British adults. The aim of the present study was to describe whole grain intakes in the most current dietary assessment of UK households using data from the National Diet and Nutrition Survey rolling programme 2008-11. In the present study, 4 d diet diaries were completed by 3073 individuals between 2008 and 2011, along with details of socio-economic status (SES). The median daily whole grain intake, calculated for each individual on a dry weight basis, was 20 g/d for adults and 13 g/d for children/teenagers. The corresponding energy-adjusted whole grain intake was 27 g/10 MJ per d for adults and 20 g/10 MJ per d for children/teenagers. Whole grain intake (absolute and energy-adjusted) increased with age, but was lowest in teenagers (13-17 years) and younger adults up to the age of 34 years. Of the total study population, 18% of adults and 15% of children/teenagers did not consume any whole-grain foods. Individuals from lower SES groups had a significantly lower whole grain intake than those from more advantaged classifications. The whole grain intake in the UK, although higher than in 2000/01, remains low and below that in the US and Danish recommendations in all age classes. Favourable pricing with increased availability of whole-grain foods and education may help to increase whole grain intake in countries without whole-grain recommendations. Teenagers and younger adults may need targeting to help increase whole grain consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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