Prognosis Research Strategy (PROGRESS) 3: Prognostic Model Research
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Prognostic models are abundant in the medical literature yet their use in practice seems limited. In this article, the third in the PROGRESS series, the authors review how such models are developed and validated, and then address how prognostic models are assessed for their impact on practice and patient outcomes, illustrating these ideas with examples.
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La notice
- Revue
- PLoS Medicine
- Thématique
- Hip and Femur Fractures
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- Dalhousie University
- Organismes subventionnaires
- Economic and Social Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilKeele UniversityCancer Research UKDalhousie UniversityNational Institutes of HealthUniversity of BirminghamUniversity of OxfordNova Scotia Health Research FoundationBritish Heart FoundationUniversity College LondonNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilVersus ArthritisLondon School of Hygiene and Tropical MedicineNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustCanadian Institutes of Health ResearchQueen Mary University of London
- Mots-clés
- MedicineIntensive care medicineClinical PracticeMEDLINEPrognostic modelManagement scienceFamily medicineOverall survivalInternal medicinePolitical scienceEngineering
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui