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Enregistrement W2136087757 · doi:10.1139/x00-037

Composition and diversity of fungi on decaying logs in a New Zealand temperate beech (<i>Nothofagus</i>) forest

2000· article· en· W2136087757 sur OpenAlexvenueno aff
Robert B. Allen, Peter Buchanan, Peter W. Clinton, Angela J Cone

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxonBiologyBotanyBeechNothofagusEcologyTemperate climateEcological successionTemperate forest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saprobic fungal taxa on decomposing mountain beech (Nothofagus solandri var. cliffortioides (Hook. f.) Poole) logs were investigated in relation to properties of logs including stage of decay, size, nutrient concentration, and moisture content. We also determined whether logs become increasingly heterogeneous in nutrient concentration and moisture content with decay and also whether log heterogeneity related to fungal taxa diversity. Sporocarps were collected from the same 75 logs in spring (November 1995, 80 taxa) and autumn (May 1996, 151 taxa). For both seasons the dominant pattern in fungal taxa composition was only weakly related to measured properties of logs; however, a secondary pattern was found related to a fungal taxa succession reflecting stage of decay. In the autumn collection, Biscogniauxia capnodes (Berk.) Y.-M. Ju & J.D. Rogers and Schizopora nothofagi (G. Cunn.) P.K. Buchanan & Ryvarden occurred on small logs in the early stages of decay, with relatively low N. Decayed logs, with relatively high N, were characterized by Marasmius otagensis G. Stev. and Athelia epiphylla Pers. Our observations were not consistent with previously described successional trends from soft- to white- and brown-rot fungi as logs decay. The number of fungal taxa increased with log volume, and, additionally for the autumn collection, with heterogeneity in cation concentration suggesting habitat heterogeneity may be a factor in explaining log fungal taxa diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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