Pre-arrest predictors of survival after resuscitation from out-of-hospital cardiac arrest in the elderly a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To enable older people to make decisions about the appropriateness of cardiopulmonary resuscitation (CPR), information is needed about the predictive value of pre-arrest factors such as comorbidity, functional and cognitive status on survival and quality of life of survivors. We systematically reviewed the literature to identify pre-arrest predictors for survival, quality of life and functional outcomes after out-of-hospital (OHC) CPR in the elderly. METHODS: We searched MEDLINE (through May 2011) and included studies that described adults aged 70 years and over needing CPR after OHC cardiac arrest. Prognostic factors associated with survival to discharge and quality of life of survivors were extracted. Two authors independently appraised the quality of each of the included studies. When possible a meta-analysis of odd's ratios was performed. RESULTS: Twenty-three studies were included (n = 44,582). There was substantial clinical and statistical heterogeneity and reporting was often inadequate. The pooled survival to discharge in patients >70 years was 4.1% (95% CI 3.0-5.6%). Several studies showed that increasing age was significantly associated with worse survival, but the predictive value of comorbidity was investigated in only one study. In another study, nursing home residency was independently associated with decreased chances of survival. Only a few small studies showed that age is negatively associated with a good quality of life of survivors. We were unable to perform a meta-analysis of possible predictors due to a wide variety in reporting and statistical methods. CONCLUSIONS: Although older patients have a lower chance of survival after CPR in univariate analysis (i.e. 4.1%), older age alone does not seem to be a good criterion for denying patients CPR. Evidence for the predictive value of comorbidities and for the predictive value of age on quality of life of survivors is scarce. Future studies should use uniform methods for reporting data and pre-arrest factors to increase the available evidence about pre arrest factors on the chance of survival. Furthermore, patient-specific outcomes such as quality of life and post-arrest cognitive function should be investigated too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».