Lysophosphatidic Acid Acyltransferase-β Is a Prognostic Marker and Therapeutic Target in Gynecologic Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid, the substrate for lysophosphatidic acid acyltransferase beta (LPAAT-beta), is a well-studied autocrine/paracrine signaling molecule that is secreted by ovarian cancer cells and is found at elevated levels in the blood and ascites fluid of women with ovarian cancer. LPAAT-beta converts lysophosphatidic acid to phosphatidic acid, which functions as a cofactor in Akt/mTOR and Ras/Raf/Erk pathways. We report that elevated expression of LPAAT-beta was associated with reduced survival in ovarian cancer and earlier progression of disease in ovarian and endometrial cancer. Inhibition of LPAAT-beta using small interfering RNA or selective inhibitors, CT32521 and CT32228, two small-molecule noncompetitive antagonists representing two different classes of chemical structures, induces apoptosis in human ovarian and endometrial cancer cell lines in vitro at pharmacologically tenable nanomolar concentrations. Inhibition of LPAAT-beta also enhanced the survival of mice bearing ovarian tumor xenografts. Cytotoxicity was modulated by diacylglycerol effectors including protein kinase C and CalDAG-GEF1. LPAAT-beta was localized to the endoplasmic reticulum and overexpression was associated with redistribution of protein kinase C-alpha. These findings identify LPAAT-beta as a potential prognostic and therapeutic target in ovarian and endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».