Multigene Analyses of Bilaterian Animals Corroborate the Monophyly of Ecdysozoa, Lophotrochozoa, and Protostomia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Almost a decade ago, a new phylogeny of bilaterian animals was inferred from small-subunit ribosomal RNA (rRNA) that claimed the monophyly of two major groups of protostome animals: Ecdysozoa (e.g., arthropods, nematodes, onychophorans, and tardigrades) and Lophotrochozoa (e.g., annelids, molluscs, platyhelminths, brachiopods, and rotifers). However, it received little additional support. In fact, several multigene analyses strongly argued against this new phylogeny. These latter studies were based on a large amount of sequence data and therefore showed an apparently strong statistical support. Yet, they covered only a few taxa (those for which complete genomes were available), making systematic artifacts of tree reconstruction more probable. Here we expand this sparse taxonomic sampling and analyze a large data set (146 genes, 35,371 positions) from a diverse sample of animals (35 species). Our study demonstrates that the incongruences observed between rRNA and multigene analyses were indeed due to long-branch attraction artifacts, illustrating the enormous impact of systematic biases on phylogenomic studies. A refined analysis of our data set excluding the most biased genes provides strong support in favor of the new animal phylogeny and in addition suggests that urochordates are more closely related to vertebrates than are cephalochordates. These findings have important implications for the interpretation of morphological and genomic data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle