Age Scale for Assessing Activities of Daily Living
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop an age scale for assessing activities of daily living (ADL) among community-dwelling adults aged 75 years or older. Participants were 1006 older Japanese: 312 men (79.6 ± 4.3 years) and 694 women, (79.9 ± 5.5 years). Participants completed a battery of 8 performance tests related to ADL and the Barthel index (BI) questionnaire. Spearman rank-order correlation analysis was applied to obtain the correlation of the 8 ADL performance tests with the total BI score. Three variables were high rank-order correlated with BI, secondly those items were subjected to the principal component analysis. The weighted combination of the principal component scores was summed. Resulting in an ADL score (ADLS), women = 0.075 X1 – 0.082 X2 – 0.063 X3 + 0.124, men = 0.051 X1 – 0.105 X2 – 0.099 X3 + 0.249, where X1 = hand-grip strength, X2 = timed up and go, X3 = five-chair sit to stand. Individual ADLS was transformed to an ADL age scale (ADLA). The estimation was – 5.493 ADLS + 79.90 for women, and – 4.272 ADLS + 79.57 for men. Due to the distortion at the regression edges, the equation was corrected as suggested by Dubina et al. ADLA women after correction was = 0.447 (chronological age: CA) – 5.49ADLS + 44.17, men = 0.519CA – 4.27ADLS + 38.26. ADLA can be used to identify or monitor the characteristics of the ADL levels of physical abilities in older Japanese aged 75 years or older.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».