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Enregistrement W2136103934 · doi:10.1109/ted.2007.914839

Fully Integrated Single Photon Avalanche Diode Detector in Standard CMOS 0.18- $\mu$m Technology

2008· article· en· W2136103934 sur OpenAlexaff
Naser Faramarzpour, M. Jamal Deen, Shahram Shirani, Qiyin Fang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAPDSAvalanche photodiodeCMOSSingle-photon avalanche diodePhotodetectorOptoelectronicsGeiger counterAvalanche diodeDetectorPhysicsElectronic circuitDiodeOpticsElectrical engineeringVoltageBreakdown voltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avalanche photodiodes (APDs) operating in Geiger mode can detect weak optical signals at high speed. The implementation of APD systems in a CMOS technology makes it possible to integrate the photodetector and its peripheral circuits on the same chip. In this paper, we have fabricated APDs of different sizes and their driving circuits in a commercial 0.18-mum CMOS technology. The APDs are theoretically analyzed, measured, and the results are interpreted. Excellent breakdown performance is measured for the 10 and 20 m APDs at 10.2 V. The APD system is compared to the previous implementations in standard CMOS. Our APD has a 5.5% peak probability of detection of a photon at an excess bias of 2 V, and a 30 ns dead time, which is better than the previously reported results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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