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Enregistrement W2136104403 · doi:10.1126/science.1258522

Highly evolvable malaria vectors: The genomes of 16 <i>Anopheles</i> mosquitoes

2014· article· en· W2136104403 sur OpenAlexaff
Daniel E. Neafsey, Robert M. Waterhouse, Mohammad Reza Abai, Sergey Aganezov, Max A. Alekseyev, James E. Allen, James Amon, Bruno Arcà, Peter Arensburger, Gleb N. Artemov, Lauren A. Assour, Hamidreza Basseri, Aaron Berlin, Bruce W. Birren, Stéphanie Blandin, Andrew I. Brockman, Thomas R. Burkot, Austin Burt, Clara S. Chan, Cédric Chauve, Joanna C. Chiu, Mikkel Christensen, Carlo Costantini, Victoria L M Davidson, Elena Deligianni, Tania Dottorini, Vicky Dritsou, Stacey B. Gabriel, Wamdaogo M. Guelbéogo, A. Brantley Hall, Mira Han, Thaung Hlaing, Daniel Hughes, Adam M. Jenkins, Xiaofang Jiang, Irwin Jungreis, Evdoxia G. Kakani, Maryam Kamali, Petri Kemppainen, Ryan Kennedy, Ioannis Kirmitzoglou, Lizette L. Koekemoer, Njoroge Laban, Nicholas Langridge, Mara Lawniczak, Manolis Lirakis, Neil F. Lobo, Ernesto Lowy, Robert M. MacCallum, Chunhong Mao, G. Maslen, Charles Mbogo, Jennifer B. McCarthy, Kristin Michel, Sara N. Mitchell, Wendy Moore, Katherine A. Murphy, Anastasia N. Naumenko, Tony Nolan, Eva Maria Novoa, Samantha M. O’Loughlin, Chioma Oringanje, Mohammad Ali Oshaghi, Nazzy Pakpour, Philippos Aris Papathanos, Ashley Peery, Michael Povelones, Anil Prakash, David P. Price, Ashok Rajaraman, Lisa J. Reimer, David C. Rinker, Antonis Rokas, Tanya L. Russell, N’Falé Sagnon, Maria V. Sharakhova, Terrance Shea, Felipe A. Simão, Frédéric Simard, Michel A. Slotman, Pradya Somboon, V. N. Stegniy, Cláudio J. Struchiner, Gregg W.C. Thomas, Marta Tojo, Pantelis Topalis, José M. C. Tubío, Maria Unger, John Vontas, Catherine Walton, Craig S. Wilding, Judith H. Willis, Yi-Chieh Wu, Guiyun Yan, Evgeny M. Zdobnov, Xiaofan Zhou, Flaminia Catteruccia, George K. Christophides, Frank H. Collins, Robert S. Cornman, Andrea Crisanti, Martin J. Donnelly, Scott Emrich, Michaël C. Fontaine, William M Gelbart, Matthew W. Hahn, Immo A. Hansen, Paul Howell, Fotis C. Kafatos, M. Kellis, Daniel Lawson, Christos Louis, Shirley Luckhart, Marc A. T. Muskavitch, José M. C. Ribeiro, Michael A. Riehle, Igor V. Sharakhov, Zhijian Tu, Laurence J. Zwiebel, Nora J. Besansky

Notice bibliographique

RevueScience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Human Genome Research InstituteAgence Nationale de la RechercheNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenomeAnophelesEvolutionary biologyGeneMalariaVector (molecular biology)GeneticsIntronEntomologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Control of mosquito vectors has historically proven to be an effective means of eliminating malaria. Human malaria is transmitted only by mosquitoes in the genus Anopheles , but not all species within the genus, or even all members of each vector species, are efficient malaria vectors. Variation in vectorial capacity for human malaria among Anopheles mosquito species is determined by many factors, including behavior, immunity, and life history. RATIONALE This variation in vectorial capacity suggests an underlying genetic/genomic plasticity that results in variation of key traits determining vectorial capacity within the genus. Sequencing the genome of Anopheles gambiae , the most important malaria vector in sub-Saharan Africa, has offered numerous insights into how that species became highly specialized to live among and feed upon humans and how susceptibility to mosquito control strategies is determined. Until very recently, similar genomic resources have not existed for other anophelines, limiting comparisons to individual genes or sets of genomic markers with no genome-wide data to investigate attributes associated with vectorial capacity across the genus. RESULTS We sequenced and assembled the genomes and transcriptomes of 16 anophelines from Africa, Asia, Europe, and Latin America, spanning ~100 million years of evolution and chosen to represent a range of evolutionary distances from An. gambiae , a variety of geographic locations and ecological conditions, and varying degrees of vectorial capacity. Genome assembly quality reflected DNA template quality and homozygosity. Despite variation in contiguity, the assemblies were remarkably complete and searches for arthropod-wide single-copy orthologs generally revealed few missing genes. Genome annotation supported with RNA sequencing transcriptomes yielded between 10,738 and 16,149 protein-coding genes for each species. Relative to Drosophila, the closest dipteran genus for which equivalent genomic resources exist, Anopheles exhibits a dynamic genomic evolutionary profile. Comparative analyses show a fivefold faster rate of gene gain and loss, elevated gene shuffling on the X chromosome, and more intron losses in Anopheles . Some determinants of vectorial capacity, such as chemosensory genes, do not show elevated turnover but instead diversify through protein-sequence changes. We also document evidence of variation in important reproductive phenotypes, genes controlling immunity to Plasmodium malaria parasites and other microbes, genes encoding cuticular and salivary proteins, and genes conferring metabolic insecticide resistance. This dynamism of anopheline genes and genomes may contribute to their flexible capacity to take advantage of new ecological niches, including adapting to humans as primary hosts. CONCLUSIONS Anopheline mosquitoes exhibit a molecular evolutionary profile very distinct from Drosophila , and their genomes harbor strong evidence of functional variation in traits that determine vectorial capacity. These 16 new reference genome assemblies provide a foundation for hypothesis generation and testing to further our understanding of the diverse biological traits that determine vectorial capacity. Geography, vector status, and molecular phylogeny of the 16 newly sequenced anopheline mosquitoes and selected other dipterans. The maximum likelihood molecular phylogeny of all sequenced anophelines and two mosquito outgroups was constructed from the aligned protein sequences of 1085 single-copy orthologs. Shapes between branch termini and species names indicate vector status and are colored according to geographic ranges depicted on the map.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations616
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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