Notice bibliographique
Résumé
Advances to the equilibrium-point (EP) theory and solutions to several classical problems of action and perception are suggested and discussed. Among them are (1) the posture-movement problem of how movements away from a stable posture can be made without evoking resistance of posture-stabilizing mechanisms resulting from intrinsic muscle and reflex properties; (2) the problem of kinesthesia or why our sense of limb position is fairly accurate despite ambiguous positional information delivered by proprioceptive and cutaneous signals; (3) the redundancy problems in the control of multiple muscles and degrees of freedom. Central to the EP hypothesis is the notion that there are specific neural structures that represent spatial frames of reference (FRs) selected by the brain in a task-specific way from a set of available FRs. The brain is also able to translate or/and rotate the selected FRs by modifying their major attributes-the origin, metrics, and orientation-and thus substantially influence, in a feed-forward manner, action and perception. The brain does not directly solve redundancy problems: it only limits the amount of redundancy by predetermining where, in spatial coordinates, a task-specific action should emerge and allows all motor elements, including the environment, to interact to deliver a unique action, thus solving the redundancy problem (natural selection of action). The EP theory predicts the existence of specific neurons associated with the control of different attributes of FRs and explains the role of mirror neurons in the inferior frontal gyrus and place cells in the hippocampus. WIREs Cogni Sci 2011 2 287-304 DOI: 10.1002/wcs.108 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».