Risk Factors for Resistance to Antimicrobial Agents among Nursing Home Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors prospectively collected data on exposure to antimicrobial agents and susceptibility patterns among all clinical isolates of bacteria taken from 9,156 residents of 50 nursing homes in Canada and the United States in 1998-1999. Exposure to antimicrobial agents was measured during the 10 weeks prior to detection of targeted resistant bacteria in residents and compared with antibiotic exposure during a 10-week interval in individuals with sensitive organisms. These main effects were adjusted for infection-control and staffing covariates using multiple logistic regression modeling. Increased staffing of nursing homes with registered nurses (adjusted odds ratio (OR) = 0.79 (95% confidence interval (CI): 0.72, 0.87) per registered nurse per 100 resident-days) and use of antibacterial soap (adjusted OR = 0.40, 95% CI: 0.18, 0.90) were associated with reduced risk of methicillin-resistant Staphylococcus aureus in nursing home residents. An increase in the number of hand-washing sinks per 100 residents was shown to reduce the risk of trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP/SMX)-resistant Enterobacteriaceae (adjusted OR = 0.94, 95% CI: 0.90, 0.98). Exposure to TMP-SMX and exposure to fluoroquinolones were significant risk factors for isolation of TMP-SMX-resistant Enterobacteriaciae (adjusted OR = 1.14, 95% CI: 1.06, 1.22) and fluoroquinolone-resistant Enterobacteriaciae (adjusted OR = 1.08, 95% CI: 1.04, 1.11), respectively. These findings suggest that increased staffing, more hand-washing sinks, and use of antimicrobial soap may reduce resistance to antimicrobial agents in long-term care facilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle