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Enregistrement W2136107850 · doi:10.1051/0004-6361/200913382

Source counts at 15 microns from the AKARI NEP survey

2010· article· en· W2136107850 sur OpenAlexaff
Chris Pearson, Shinki Oyabu, Takehiko Wada, Hideo Matsuhara, Hyung Mok Lee, Seong Jin Kim, Toshinobu Takagi, Tomotsugu Goto, Myungshin Im, S. Serjeant, Myung Gyoon Lee, Jongwan Ko, G. J. White, O. Kaburaki Y. Ohyama

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesInstitute of Space and Astronautical ScienceSeoul National UniversityJapan Aerospace Exploration AgencyUniversity of SussexIran Telecommunication Research CenterNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilUniversity of TokyoRijksuniversiteit GroningenNational Institute of Information and Communications TechnologyImperial College LondonEuropean Space Agency
Mots-clésSource countsPhysicsAstrophysicsCosmic varianceConfusionGalaxyFlux (metallurgy)Point sourceAstronomyRemote sensingRedshiftGeographyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present galaxy counts at 15 microns using the Japanese AKARI satelitte's NEP-deep and NEP-wide legacy surveys at the north ecliptic pole. The total number of sources detected are approximately 6700 and 10 700 down to limiting fluxes of 117 and 250 microJy (5 sigma) for the NEP-deep and NEP-wide survey respectively. We construct the Euclidean normalized differential source counts for both data sets (assuming 80 percent completeness levels of 200 and 270 microJy respectively) to produce the widest and deepest contiguous survey at 15 microns to date covering the entire flux range from the deepest to shallowest surveys made with the infrared space observatory (ISO) over areas sufficiently significant to overcome cosmic variance, detecting six times as many sources as the largest survey carried out with ISO. We compare the results from AKARI with the previous surveys with ISO at the same wavelength and the Spitzer observations at 16 microns using the peek-up camera on its IRS instrument. The AKARI source counts are consistent with other results to date reproducing the steep evolutionary rise at fluxes less than a milliJansky and super-Euclidean slopes. We find the the AKARI source counts show a slight excess at fluxes fainter than 200 microJanskys which is not predicted by previous source count models at 15 microns. However, we caution that at this level we may be suffering from the effects of source confusion in our data. At brighter fluxes greater than a milliJansky, the NEP-wide survey source counts agree with the Northern ISO-ELAIS field results, resolving the discrepancy of the bright end calibration in the ISO 15 micron source counts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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