Can semi-automated image cytometry on induced sputum become a screening tool for lung cancer?
Notice bibliographique
Résumé
The correlations between semi-automated sputum cytometry (ASC), conventional cytology and the final diagnosis was investigated in industrially-exposed workers. Slides of sputum samples from 201 former uranium miners with silicosis, 100 patients with asbestosis, 103 workers resected for lung cancer, and 200 controls (50% smokers), were stained using the Papanicolaou (Pap) method and the Feulgen reaction with thionin. Cytometry was performed using the Cyto-Savant automated system. Atypical nuclei were found in 72 of 404 patient samples, 327 samples were normal and five were inadequate for ASC analysis. Thirteen tumours (Pap IV, Pap V) and 11 cases of severe dysplasia were identified by cytology. Lung cancer was confirmed in 20 patients. Compared to the final diagnosis of lung cancer, the sensitivity of ASC was 75% (15 out of 20) and specificity 89.8% (520 out of 579). The results represent a diagnostic efficiency of 89.3%. The combination of ASC with cytology increased sensitivity to 80% (16 out of 20) without significant loss of specificity (89.7% or 523 out of 581). In this investigation of a limited number of patients with occupational radon or asbestos exposure, semi-automated sputum cytometry appears to be sensitive and reliable for the detection of malignant changes in the tracheobronchial mucosa. Together with conventional cytology, it would be reasonable to test the validity of the combined methods in a large-scale feasibility study of early lung cancer detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».