Computed tomography features associated with operative management for nonstrangulating small bowel obstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of nonstrangulating small bowel obstruction (SBO) may require surgery, but the need for and timing of surgical intervention isn't always apparent. We sought to determine whether specific features on computed tomography (CT) can predict the necessity for operative management. METHODS: Two radiologists independently reviewed CT scans from all patients admitted to hospital with SBO between 2004 and 2006. We examined the association between radiographic features and operative management by univariate analysis using the χ(2) or Fisher exact test. Significant factors with high concordance between radiologists were entered into a multivariable stepwise logistic regression model. RESULTS: There were 228 patients with SBO, 63 of whom met our inclusion criteria and had CT scans available for review. Three CT features were frequently associated with operative management and had good concordance between radiologists: complete bowel obstruction, small bowel dilation greater than 4 cm and transition point. Transition point was the only significant factor predictive of operative management for SBO on multivariable logistic regression analysis (OR 19, 95% confidence interval 1.8-201, p = 0.014). CONCLUSION: In patients with nonstrangulating SBO, the presence of a transition point on CT scan should alert the surgeon to the increased likelihood that operative management may be required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».