Notice bibliographique
Résumé
Trade in higher education services is a billion dollar industry, including recruitment of international students, establishment of university campuses abroad, franchised provision and online learning. The General Agreement on Trade in Services (GATS) is currently being negotiated under the auspices of the World Trade Organisation (WTO). GATS is designed to increase trade liberalisation internationally, and includes ‘education’ as a service sector. Examples of perceived ‘barriers’ in the trade in higher education services might include visa restrictions, taxation that disadvantages foreign institutions and accreditation arrangements that privilege domestic institutions and qualifications. Some view GATS as a positive force, accelerating the influx of private and foreign providers of higher education into countries where domestic capacity is inadequate. Other take a more negative view, concerned that liberalisation may compromise important elements of quality assurance and permit private and foreign providers to monopolise the best students and most lucrative programmes. Many aspects of GATS are open to interpretation, and many nations have yet to fully engage in the process, at least in respect of the potential implications for education. In this report, Dr Jane Knight of the University of Toronto, an expert in the internationalisation of higher education, sets out a clear overview of the GATS agenda, and considers a wide range of issues that may affect developing and developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».