Assessing patient characteristics and radiation-induced non-targeted effects in vivo for high dose-rate (HDR) brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test whether blood, urine, and tissue based colony-forming assays are a useful clinical detection tool for assessing fractionated treatment responses and non-targeted radiation effects in bystander cells. MATERIALS AND METHODS: To assess patients' responses to radiation treatments, blood serum, urine, and an esophagus explant-based in vivo colony-forming assay were used from oesophageal carcinoma patients. These patients underwent three fractions of high dose rate (HDR) intraluminal brachytherapy (ILBT). RESULTS: Human keratinocyte reporters exposed to blood sera taken after the third fraction of brachytherapy had a significant increase in cloning efficiency compared to baseline samples (p < 0.001). Such results may suggest an induced radioresistance response in bystander cells. The data also revealed a clear inverse dose-rate effect during late treatment fractions for the blood sera data only. Patient characteristics such as gender had no statistically significant effect (p > 0.05). Large variability was observed among the patients' tissue samples, these colony-forming assays showed no significant changes throughout fractionated brachytherapy (p > 0.05). CONCLUSION: Large inter-patient variability was found in the urine and tissue based assays, so these techniques were discontinued. However, the simple blood-based assay had much less variability. This technique may have future applications as a biological dosimeter to predict treatment outcome and assess non-targeted radiation effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».