Phenotypic and phylogenetic correlates of geographic range size in<scp>C</scp>anadian freshwater fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We investigated the relationship between geographic range size ( GRS ), longitude and latitude ( R apoport's rule) in C anadian freshwater fishes. We tested hypotheses regarding the phenotypic and phylogenetic determinants of GRS to unravel processes driving the spatial patterns of GRS in C anada. Because GRS is negatively correlated with extinction risk, we also aimed at identifying biological proxies that may be used to predict extinction risks. Location N orth‐ A merica, C anadian S hield. Methods We built a database combining range area, seven ecological traits, and a molecular phylogeny for native C anadian freshwater fishes. We tested latitudinal and longitudinal patterns in GRS by the mean of P earson correlations. We combined phylogenetic generalized least squares (PGLS) models and a model selection procedure to tease apart hypotheses (and hence ecological traits) that best explained GRS in our dataset. PGLS s were also used to explore relationships between ecological traits, phylogeny, and species mid‐range latitude and longitude. Partial regressions were used to determine direct and indirect relationships driving spatial patterns of GRS in C anadian freshwater fishes. Results There was a significant and positive correlation between GRS , latitude and longitude. According to PGLSs , three ecological traits, related to the habitat use, migratory and thermal tolerance hypotheses, were significantly correlated with GRS , mid‐range longitude and mid‐range latitude. Two traits related to locomotion were further related to GRS . There was no phylogenetic effect on GRS (i.e. no phylogenetic conservatism). Partial regressions revealed complex direct and indirect relationships between ecological traits, mid‐range latitude, mid‐range longitude and GRS . Main conclusions Our results show that traits related to the ability to use dispersal corridors, as well as traits directly related to mobility, are useful in understanding biodiversity patterns such as Rapoport's rule. However, because of a weak explanatory power, we conclude that using biological proxies of GRS to predict species at risk of extinction would be premature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».