Use of the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire for Monitoring Health Status in Patients With Aortic Stenosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving functional status and quality of life are important goals of treatment for patients with severe aortic stenosis. The Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) is a heart failure health status measure and has been used in studies of patients with aortic stenosis. However, its psychometric properties have not yet been evaluated in these patients. METHODS AND RESULTS: We analyzed data from 955 patients, enrolled in the PARTNER trial of transcatheter aortic valve replacement, to evaluate the reliability, responsiveness, validity, and prognostic importance of the KCCQ in patients with severe aortic stenosis. The KCCQ was administered at baseline and at 1, 6, and 12 months after randomization to medical therapy, transcatheter aortic valve replacement, or surgical valve replacement. Among clinically stable patients, there were only small changes in the KCCQ domain scores over time (mean differences 0.1-4.2 points), and the intraclass correlation coefficients showed good agreement between paired assessments (0.65-0.76). However, the domain scores of patients who underwent transcatheter aortic valve replacement showed large changes after treatment (mean differences 13-30 points). Construct validity was demonstrated by comparing each domain against a relevant reference measure (Spearman correlations 0.46-0.69). Finally, among 157 patients randomized to medical management, lower KCCQ overall summary scores at baseline were strongly associated with an increased risk of mortality during the following 12 months. CONCLUSIONS: The KCCQ is a highly reliable, responsive, and valid measure of symptoms, functional status, and quality of life in patients with severe, symptomatic aortic stenosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle