Black Carbon Inclusive Multichemical Modeling of PBDE and PCB Biomagnification and -Transformation in Estuarine Food Webs
Notice bibliographique
Résumé
Bioavailability and bioaccumulation of polybrominated diphenylethers (PBDEs) are affected by adsorption on black carbon (BC) and metabolism in biota, respectively. Recent studies have addressed these two processes separately, illustrating their importance in assessing contaminant dynamics. In order to properly examine biomagnification of polychlorinated biphenyls (PCBs) and PBDEs in an estuarine food-web, here we set up a black carbon inclusive multichemical model. A dual domain sorption model, which accounted for sorption to organic matter (OM) and black carbon (BC), was used to estimate aqueous phase concentrations from the measured chemical concentrations in suspended solids. We adapted a previously published multichemical model that tracks the movement of a parent compound and its metabolites in each organism and within its food web. First, the model was calibrated for seven PCB congeners assuming negligible metabolism. Subsequently, PBDE biomagnification was modeled, including biotransformation and bioformation of PBDE congeners, keeping the other model parameters the same. The integrated model was capable of predicting trophic magnification factors (TMF) within error limits. PBDE metabolic half-lives ranged 21-415 days and agreed to literature data. The results showed importance of including BC as an adsorbing phase, and biotransformation and bioformation of PBDEs for a proper assessment of their dynamics in aquatic systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».