Infant antibiotic use and wheeze and asthma risk: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to systematically review and meta-analyse longitudinal studies on antibiotic use and subsequent development of wheeze and/or asthma with regards to study quality, outcome measurement, reverse causation (RC; wheezing/asthma symptoms have caused prescription of antibiotics) and confounding by indication (CbI; respiratory tract infections leading to antibiotic use may be the underlying cause triggering asthma symptom development). English-language papers and studies published before November 1, 2010 with longitudinal observational design were included. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. We identified 21 longitudinal studies. The effect of antibiotic use on wheeze/asthma risk varied between studies. 18 studies were eligible for meta-analysis showing pooled OR 1.27 (95% CI 1.12-1.43) for wheeze/asthma. When we eliminated studies with possible RC and CbI, the pooled risk estimate in the nine remaining studies was attenuated to OR 1.12 (95% CI 0.98-1.26). Definition of wheeze/asthma and age at follow-up differed between studies. Three studies focused on wheeze/asthma beyond 5-6 yrs of age with the presence of active symptoms and/or medication (pooled OR 1.08, 95% CI 0.93-1.23; dominated by one study). RC and CbI lead to overestimation of the association between antibiotic use and subsequent development of wheeze/asthma. Association was weak when fully adjusted for these types of bias. Heterogeneity of disease definition between studies could affect the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».