Is isometric strength loss immediately after eccentric exercise related to changes in indirect markers of muscle damage?
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that the magnitude of maximal isometric strength (MVC) loss immediately following eccentric exercise (MVC-post) would relate to changes in other indirect markers of muscle damage following exercise. Eighty-nine men were recruited from the same student population and performed 24 maximal eccentric actions of the elbow flexors. Commonly used markers of muscle damage such as relaxed and flexed elbow joint angles, range of motion (ROM), upper-arm circumference, muscle soreness, and plasma creatine kinase (CK) activity were measured before, immediately after, and 1-4 d after exercise. Pearson's product-moment correlation coefficients (r) between change in MVC-post and other markers of muscle damage, as well as MVC during recovery days, were calculated. Changes in MVC-post ranged from -72.8% to -17.6%, and correlated significantly (p < 0.01) with MVC at 1 (r = 0.59), 2 (0.63), 3 (0.61), and 4 (0.62) d after exercise. Reduction in MVC-post also correlated significantly (p < 0.05) with changes in relaxed (r = 0.50) and flexed elbow joint angles (-0.40), ROM (0.55), arm circumference (-0.45), peak palpation (-0.34) and extension muscle soreness (-0.48), and peak CK activity (-0.59). However, the r values were not necessarily high, and MVC-post poorly reflected the distribution of some measures, such as peak CK activity (124 - 50 440 IU x L(-1). These results suggest that MVC-post is not a strong correlate of the changes in markers of muscle damage following eccentric exercise of the elbow flexors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».