Enteropathogenic Bacteria in Dogs and Cats: Diagnosis, Epidemiology, Treatment, and Control
Notice bibliographique
Résumé
This report offers a consensus opinion on the diagnosis, epidemiology, treatment, and control of the primary enteropathogenic bacteria in dogs and cats, with an emphasis on Clostridium difficile, Clostridium perfringens, Campylobacter spp., Salmonella spp., and Escherichia coli associated with granulomatous colitis in Boxers. Veterinarians are challenged when attempting to diagnose animals with suspected bacterial-associated diarrhea because well-scrutinized practice guidelines that provide objective recommendations for implementing fecal testing are lacking. This problem is compounded by similar isolation rates for putative bacterial enteropathogens in animals with and without diarrhea, and by the lack of consensus among veterinary diagnostic laboratories as to which diagnostic assays should be utilized. Most bacterial enteropathogens are associated with self-limiting diarrhea, and injudicious administration of antimicrobials could be more harmful than beneficial. Salmonella and Campylobacter are well-documented zoonoses, but antimicrobial administration is not routinely advocated in uncomplicated cases and supportive therapy is recommended. Basic practices of isolation, use of appropriate protective equipment, and proper cleaning and disinfection are the mainstays of control. Handwashing with soap and water is preferred over use of alcohol-based hand sanitizers because spores of C. difficile and C. perfringens are alcohol-resistant, but susceptible to bleach (1:10 to 1:20 dilution of regular household bleach) and accelerated hydrogen peroxide. The implementation of practice guidelines in combination with the integration of validated molecular-based testing and conventional testing is pivotal if we are to optimize the identification and management of enteropathogenic bacteria in dogs and cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».