Threshold of Clinical Severity of Cervical Dystonia for Positive<sup>18</sup>F-FDG PET/CT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the clinical severity of cervical dystonia (CD) significantly correlates with (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography ((18)F-FDG PET/CT) findings as well as to determine the threshold of the clinical severity of CD for positive (18)F-FDG PET/CT study findings. METHODS: Forty-seven subjects with torticollis as one of the symptoms of CD were included. The clinical severity of CD was evaluated with the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) at the time of (18)F-FDG PET/CT. The correlation between the clinical severity of CD and the highest SUVmax was examined. The threshold of the clinical severity of CD necessary for positive (18)F-FDG PET/CT findings was determined using receiver operating characteristics curve analysis. RESULTS: Thirty-three of the 47 subjects (70.21%) showed positive (18)F-FDG PET/CT findings. The ipsilateral splenius capitis/cervicis, oblique capitis inferior, and longus colli/capitis were the rotators most frequently involved. The highest SUVmax of (18)F-FDG PET/CT was significant correlated with the TWSTRS. Subjects with a total TWSTRS exceeding 39 showed positive (18)F-FDG PET/CT findings, with those having a total TWSTRS ≤22 showing negative (18)F-FDG PET/CT results. The cutoff value of the total TWSTRS for positive (18)F-FDG PET/CT findings was set at 27.5 with 90.9% sensitivity and 64.3% specificity. CONCLUSION: A significant correlation was evident between the clinical severity of CD and (18)F-FDG PET/CT findings, providing a threshold of the clinical severity of CD for acquisition of positive (18)F-FDG PET/CT findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».