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Enregistrement W2136137522 · doi:10.1002/pros.20168

?3 integrins facilitate matrix interactions during transendothelial migration of PC3 prostate tumor cells

2004· article· en· W2136137522 sur OpenAlexaff
Xiaowei Wang, Alexander M. Ferreira, Qing Shao, Dale W. Laird, Martin Sandig

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrinExtracellular matrixCell biologyEndotheliumMatrigelLamininBiologyAngiogenesisChemistryCancer researchCellEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: beta3 integrins play a role in metastatic progression of prostate cancer by mediating adhesion of cancer cells to endothelium and migration through extracellular matrix (ECM). However, the role of beta3 integrins during transendothelial migration (TEM) of prostate tumor cells is poorly understood. We examined the role of beta3 integrins in TEM of PC3 human prostate cancer cells through a monolayer of human lung microvascular endothelial cells (HLMVECs). METHODS: PC3 cells were challenged with beta3 integrin antibodies or antisense nucleotides and their efficiency to migrate through monolayers of endothelial cells (ECs) was assessed using confocal microscopy. RESULTS: beta3 integrins in PC3 cells are not localized in focal contacts and their blockade significantly inhibited TEM by over 50% preferentially during late stages of migration. Formation of PC3 cell pseudopodia on matrigel was significantly reduced by beta3 integrin antisense oligonucleotides. CONCLUSIONS: beta3 integrins play important roles during TEM of PC3 cells while interacting with the matrix underneath the endothelium. These interactions are independent of the ability to cluster beta3 integrins into focal adhesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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