Safety and immunogenicity of a new formulation of interferon β-1a (Rebif® New Formulation) in a Phase IIIb study in patients with relapsing multiple sclerosis: 96-week results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A new formulation of subcutaneous (s.c.) interferon-beta-1a has been developed (Rebif New Formulation, RNF), produced without fetal bovine serum and without human serum albumin as an excipient, with the aim of improving injection tolerability, and reducing immunogenicity. OBJECTIVES: This article reports 96-week analyses of a Phase IIIb, open-label study of the safety and immunogenicity of RNF compared with historical (EVIDENCE study) and recent (REGARD study) data on the original formulation. METHODS: Patients with relapsing multiple sclerosis (McDonald criteria) and an Expanded Disability Status Scale score < 6.0 received RNF, 44 microg s.c. three times weekly. RESULTS: The proportion of neutralizing antibody-positive (NAb+) patients (serum NAb status >or=20 neutralizing units/mL) at week 96 (last observation carried forward; primary endpoint) was 17.4% (exact 95% confidence interval [CI]: 13.0-22.5), compared with 21.4% (95% CI: 17.2-26.2) in the EVIDENCE study, and 27.3% (95% CI: 22.8-32.1) in the REGARD study. The proportion of patients NAb+ at any time during the 96 weeks was 18.9% (95% CI: 14.4-24.2), compared with 27.1% (95% CI: 22.4-32.2) and 33.7% (95% CI: 28.9-38.7), respectively. Most pre-specified categories of adverse events were reported by patients in the RNF study at a similar or lower proportion than in the EVIDENCE and REGARD studies. Injection-site reactions were experienced by fewer patients than in the EVIDENCE and REGARD studies. CONCLUSIONS: RNF has improved overall immunogenicity and safety profiles compared with the original formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».