<i>Helicobacter pylori</i> Activates Toll-Like Receptor 4 Expression in Gastrointestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori activates the transcription factor NF-kappaB, leading to proinflammatory cytokine production by gastric epithelial cells. However, the receptors for the initial bacterial interaction with host cells which activate downstream signaling events have not been completely defined. Recently, it has been shown that microbial components activate Toll-like receptors (TLRs), thereby leading to AP-1- and NF-kappaB-dependent transcription and resulting in the production of proinflammatory cytokines. The aim of this study was to determine whether H. pylori activates TLR4. Reverse transcription-PCR showed that both type I and type II H. pylori clinical isolates induced TLR4 mRNA expression in AGS cells compared with that by uninfected controls. H. pylori upregulated TLR4 protein expression in two gastric epithelial cell lines (AGS and MKN45) and one intestinal epithelial cell line (T84). Monoclonal TLR4 antibody inhibited lipopolysaccharide-induced interleukin-8 secretion from THP-1 macrophages but not from gastric epithelial cells infected with H. pylori. H. pylori demonstrated increased adherence to CHO TLR4-transfected cells compared with that to both CHO TLR2-transfected and nontransfected CHO cells (P < 0.01). These results indicate that H. pylori activates TLR4 expression in epithelial cells and that TLR4 can serve as a receptor for H. pylori binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».