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Enregistrement W2136146612 · doi:10.1139/x08-035

The effect of mechanical site preparation on ectomycorrhizae of planted white spruce seedlings in conifer-dominated boreal mixedwood forest

2008· article· en· W2136146612 sur OpenAlexafffundvenue
Lance Lazaruk, S. Ellen Macdonald, Gavin Kernaghan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaAlberta Conservation Association
Mots-clésEctomycorrhizaeTaigaClearcuttingDominance (genetics)BiologyBorealEcological successionAbundance (ecology)BotanyEctomycorrhizaMycorrhizaHorticultureEcologySymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterized the ectomycorrhizae (ECM) of planted white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) seedlings as affected by mechanical site preparation (MSP) of clear-cut conifer-dominated boreal mixedwood forest. Relative abundance, richness, and composition of the ECM community were compared among untreated control, mixed, mounded, and scalped site preparation treatments. On >11 000 root tips, we observed 16 ECM morphotypes. Those common to the nursery in which the seedlings were raised were most abundant ( Thelephora americana , Wilcoxina -like (E-strain), Amphinema byssoides , Phialocephala -like (MRA)). Seedlings in the untreated controls had lower abundances of these, but higher abundances of other ECM, which were not present in the nursery of origin but were indigenous to these forest stands. In terms of ECM composition, the “mixed” treatment was most similar to the untreated control, while the “scalped” and “mound” treatments showed significantly different ECM communities than the controls. Our results suggest that MSP may facilitate continued dominance by ECM that establish on seedlings in the nursery while slowing the natural succession towards the natural forest ECM. MSP treatments that leave some surface organic matter relatively intact may impact ECM less than those that remove or bury the organic layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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