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Enregistrement W2136152445 · doi:10.1603/en13083

Ontogeny and Stand Condition Influence the Dispersal Behavior of a Defoliating Specialist Caterpillar

2013· article· en· W2136152445 sur OpenAlexafffund
Rob Johns, Eldon S. Eveleigh

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Mots-clésBiologySpruce budwormAbies balsameaTortricidaeBiological dispersalLarvaChoristoneura fumiferanaLepidoptera genitaliaBalsamCaterpillarOverwinteringInstarEcologyZoologyBallooningBotanyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 4-yr field study was carried out to study the dispersal behavior of young larvae of the eastern spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clemens) (Lepidoptera: Tortricidae) within and between crowns of balsam fir (Abies balsamea (L.) Miller), through the peak to decline of an outbreak. Newly hatched neonates, searching for overwintering sites in the fall, were frequently captured in sticky traps as they dispersed via "ballooning" (on silken threads) between and within tree crowns. A relatively small proportion of neonates were also captured on sticky tapes as they walked down the trunk toward the lower crown, where most larvae overwinter. In the spring, second-instar larvae (L2) searching for feeding sites also ballooned within and between trees, but were also frequently captured on traps on all crown levels as they walked up trunks. Over the course of our study, defoliation in our study trees increased, and current-year shoot availability decreased significantly, perhaps influencing L2 in search of food to disperse more frequently among hosts via ballooning. Results of our study suggest that the foraging priorities of neonates and L2 significantly influence larval dispersal behaviors and that spruce budworm larvae may vary behaviors in response to changing host condition during an outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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