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Enregistrement W2136153070 · doi:10.1177/1049732315575315

Acceptable Care? Illness Constructions, Healthworlds, and Accessible Chronic Treatment in South Africa

2015· article· en· W2136153070 sur OpenAlexafffund
Jana Fried, Bronwyn Harris, John Eyles, Mosa Moshabela

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaUniversity of Cape TownPublic Health AgencyUniversity of the Western CapeInternational Development Research CentreInyuvesi Yakwazulu-NataliPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Mots-clésHealth careContext (archaeology)Affect (linguistics)MedicineNarrativeNursingPsychologyEconomic growthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving equitable access to health care is an important policy goal, with access influenced by affordability, availability, and acceptability of specific services. We explore patient narratives from a 5-year program of research on health care access to examine relationships between social constructions of illness and the acceptability of health services in the context of tuberculosis treatment and antiretroviral therapy in South Africa. Acceptability of services seems particularly important to the meanings patients attach to illness and care, whereas-conversely-these constructions appear to influence what constitutes acceptability and hence affect access to care. We highlight the underestimated role of individually, socially, and politically constructed healthworlds; traditional and biomedical beliefs; and social support networks. Suggested policy implications for improving acceptability and hence overall health care access include abandoning patronizing approaches to care and refocusing from treating "disease" to responding to "illness" by acknowledging and incorporating patients' healthworlds in patient-provider interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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